D-Persona × 次世代AIリサーチ 京都大学・名工大発の集合知AI

「勘」の企画を、
「根拠」ある戦略へ。

ChatGPTの先へ。“いまの反応”を最短1分で可視化!生活者像をリアルに再現した10万人規模のペルソナパネルが、あなたの「壁打ち相手」に。30秒で、多様な視点からインサイトを自動抽出。

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小笠原 羽菜
Bは力強さがある。ジムで飲むならB派。
田中 亜佳音
Aは爽やかでコンビニで手に取りやすそう。私はA派かな。
小林 貴明
AはSNSで映える名前だと思う。
倉田 桜都
Bの方が長く愛されそう。骨太なネーミングです。
100,000+
ペルソナパネルの網羅性
1 min
分析・集計完了までの最短時間
1/100
従来のリサーチコスト比

「ターゲットの顔」が見えないまま、
企画書を書いていませんか?

短納期のコンペ、予算のないリサーチ、そして迫るCookie規制……。
「なぜ、その案なのか」という問いに、主観ではなくデータで答える準備はできていますか?

リサーチの壁と
現場の疲弊

アンケート調査やグループインタビューを外注するには「数十万円の予算」と「数週間の納期」が必要。コンペや短サイクルの企画には間に合いません。

  • 「提案まであと3日。今から調査なんて絶対ムリ…」
  • 「予算がないから、結局『自分の周りに聞いた話』で済ませている」
🎯

解像度の低さと
根拠不足への不安

「Z世代」「都内主婦」といった大きな枠で括るターゲティングの限界。本当にそのコピーが刺さるのか、論理的な説明ができないまま提案に向かっていませんか?

  • 「この切り口、本当にZ世代はそう思ってる…?」
  • 「クライアントに『これ、誰の意見?』と突っ込まれるのが怖い」
頭を抱えるプランナー
本当にZ世代はそう思ってる?
根拠は?

だから、
勘の企画を根拠ある戦略へ。

短納期のコンペも、予算のないリサーチも、もう怖くない。
10万人規模のペルソナパネルが、あなたの壁打ち相手になり、多様な声を即座に収集・分析。
「なぜ、その案なのか」という問いに、論理的かつデータで答える「根拠」を提示します。

⚠️

さらに、行動ログ(数値)の限界も

サードパーティCookieの規制強化により、これまでの「行動履歴」を追うだけのターゲティングは機能しなくなりつつあります。
これからの時代のマーケティングには、行動の裏にある「なぜ(Why)=価値観や本音」を直接取得するツールが不可欠です。

既存の生成AIとは一線を画す、
多様な生活者像を再現した「ペルソナパネル」

過去の学習データだけではなく、いま想定される多様な生活者の反応を即座に収集。
経験や勘だけに頼らず、大規模ペルソナから得られる集合知を意思決定に活かせます。

「なぜそう答えたか」を説明できる、
納得感のあるAI

汎用的なAIが陥りがちな「ブラックボックス化」を回避します。
AIが自らの選択理由や背景を論理的に説明するため、戦略的意思決定における「インサイトの構造化」を強力にバックアップします。

D-Persona デモ
従来型ネット調査 汎用生成AI
(ChatGPT等)
D-Persona
(本サービス)
速度 (Speed) 2週間〜 即時 最短1分
深度 (Depth) 定量中心 平均的・優等生 N=1の具体的回答
コスト (Cost) 高額 安価 低コスト
納得感 (Convincingness) ハルシネーション懸念 10万人規模の再現パネル

膨大な声を、企画の「武器」に変える

ワードクラウドトレンドの「兆し」を瞬時に特定

膨大な回答から、企画のヒントとなる「市場の兆し」を視覚的に抽出します。短時間のシミュレーションでターゲットの隠れた関心ワードを特定できるため、短納期の案件でも「主語の大きなターゲット」に陥るのを防ぎ、初期の方向性を確かなものにします。

ワードクラウド機能の画面

回答の分類意見の背景にある「多様な価値観」を可視化

単なる賛否やポジ・ネガの集計にとどまらず、ペルソナたちが「何を重視してその意見を持っているか」という心理的根拠を自動でクラスタリングします。ターゲット層のライフスタイルや感情の波、重視するブランド軸などを多角的に分類し、施策の受容性を深く検証できます。

感情分析機能の画面

多彩なクロス分析 属性やライフステージによる偏りを一目で紐解く

ペルソナたちの性格タイプ(分析的・共感的など)や年代別はもちろん、職業・学歴・婚姻状況にいたるまで、多様な切り口で意見の分布を自動でマトリクス集計します。「どの職業の層が、どの価値観を支持しているか」が直感的に視覚化されるため、ターゲットセグメントごとの好みの違いを多角的に検証し、確実な論拠として企画書に反映できます。

重要ポイントと相違点の抽出画面

全員が合意できる回答対立する意見から「納得の着地点」を自動生成

選んだペルソナたちの多様な意見の中から、全員が共通して受け入れられる「最大公約数的な合意見解」をAIが自動で導き出します。単なる多数決の集計ではなく、利害や価値観の異なるステークホルダー間の合意形成のポイントや、次に打つべき最適な施策の方向性を一手で要約し、意思決定の強力な指針を提供します。

合意見解の生成画面

さまざまな現場の「根拠不足」を解決

💡

広告コンペ・企画

こんな課題、ありませんか?

「明日のコンペ、提案の根拠が弱い…」「本当にこの企画でターゲットに刺さるのか?」と、論理的な説明ができずに不安を抱えていませんか?

D-Personaならこう解決!

ターゲット層のペルソナパネルを即座に召喚し、熟練プランナーの代わりに壁打ち。「栄養ドリンクのコピー検証」などを即席で実施し、結果をエビデンスとして資料に添付できます。

期待される成果・メリット

企画のブラックボックス化を回避。
コンペ勝率の向上と、提案の圧倒的な説得力強化。

コピー検証 勝率UP
📊

マーケティング・SMB

こんな課題、ありませんか?

予算や納期(通常2週間〜)の都合でまともなネット調査ができず、結局「担当者の主観」だけで施策を打っていませんか?

D-Personaならこう解決!

リサーチにかかる期間を最短1分に短縮。低コストで「新商品のパッケージA/Bテスト」などの簡易リサーチを即座に実施し、主観ではなくデータに基づいた意思決定が可能になります。

期待される成果・メリット

コスト・時間の壁を越えたリサーチのDX化。
PDCAサイクルを加速させ、企画精度の高速改善を実現。

リサーチDX コスト削減
🛡️

リスク管理・広報

こんな課題、ありませんか?

新CMやSNSキャンペーンの公開前。「この表現で炎上しないか」「意図せず誰かを不快にさせないか」と不安を抱えていませんか?

D-Personaならこう解決!

あえて「批判的・クレーマー気質」のペルソナを召喚し、公開前の原稿でストレスチェック。「特定の層から反発されるリスク」を事前に検知できます。

期待される成果・メリット

リリース前のリスクヘッジ。
炎上の事前回避と、クライアントへの「安全性の根拠」による安心供与。

炎上対策 リスク検知
伊藤孝行 教授

AI/エージェント・集合知研究から生まれた
『世界唯一のサービス』

伊藤 孝行
取締役CTO・D-Agree開発者
  • 京都大学 大学院情報学研究科 教授
  • 名古屋工業大学 客員教授
  • 元NITechAI研究センター長
  • 情報処理学会フェロー 等々
京都大学 名古屋工業大学 MIT IJCAI-PRICAI 2020

最短1分のシミュレーション体験を。

世界中から意見を集め様々な視点から結論を導き出すことで、あらゆる課題を解決していく

AGREEBIT株式会社

事業内容

  • 議論・合意形成のためのD-Agreeサービス・ソフトウェアの提供
  • 人工知能プログラムの研究・開発
  • AIに関連する教育事業、セミナー事業
  • AIやソフトウェアに関するコンサルティング
AGREEBIT 企業ウェブサイト

EXISTING SERVICE

AIファシリテーション
プラットフォーム D-Agree

国内初、世界唯一のSaaSサービス。AIを活用することで、オンラインにて活発な意見交換を可能にするプラットフォーム。 2021年ローンチ以降、国内・海外100を超える企業、自治体、教育機関の利用実績。